La détection des maladies neurologiques est essentielle pour améliorer la qualité de vie des patients et alléger le fardeau économique des systèmes de santé. Cette recherche doctorale étudie les défis et les limites des techniques actuelles d'apprentissage profond dans le domaine de l'analyse des données d'IRM. Elle introduit une nouvelle génération de méthodes pour améliorer la précision du diagnostic, la généralisation et l'interprétabilité dans divers scénarios cliniques, englobant à la fois le diagnostic d'une seule et de plusieurs maladies. La recherche englobe diverses études, explorant des méthodes de diagnostic et des biomarqueurs innovants, évaluant leur potentiel dans le diagnostic de maladies multiples.