Cette présentation porte sur la découverte de motifs répétitifs dans des données musicales en utilisant la théorie de la morphologie mathématique. Nous démontrons comment cette théorie, qui est principalement appliquée au traitement d'images, peut être utilisée pour obtenir des résultats mathématiques fondamentaux pour la découverte de motifs musicaux. En utilisant ces résultats, nous proposons une méthode pour découvrir des motifs MTEC, c'est-à-dire des motifs auxquels il n'est pas possible d'ajouter des points sans diminuer leur nombre d'occurrences. Ce travail permet de comprendre l'importance des motifs MTEC dans les données musicales, qui constituent un problème actuel dans la communauté de recherche d'informations musicales.
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